满足多元化健身需求,AI健身教练能够做到吗?

作者:黄梦婷 2021-05-10 0 0

文 / 黄梦婷

健身作为一个以人为本的服务型行业,依靠教练提升用户健身效率,成为共识。但是在科技时代,信息高速发展,智能化健身产品和设备正在改变健身习惯,用数据化和科学化方式提升用户健身效率成为行业必然。

智能可穿戴设备提供运动数据模型支持、健身器材提供实时可供锻炼的工具,这些设备正打破时间与空间距离,让用户随时随地养成健康生活习惯。家庭健身场景越发火爆后,关于AI智能技术应用于健身行业再次成为新话题。

家庭健身器械的发展与线下健身场所和健身教练并不冲突 ,甚至是互为补充关系。一家拥有独家体能模型的运动科技公司GoMore,带着AI卡路里教练和AI活力教练再次走进市场:「GoMore AI教练+智能穿戴」的数据指导,为用户提供定制化健身方案,相当于每个人都可以拥有属于自己的「私教」。

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明星公司力求掌握核心算法技术,增强核心竞争力

如今,家庭健身场景更加出圈,相继诞生出多个明星公司。

来自中国市场的运动科技品牌Keep、智能健身镜公司Fiture,以及来自美国头部健身上市公司Peloton、被lululemon收购的Mirror,都是当下炙手可热的家庭健身公司,仔细翻看他们最新动作,离不开加强自身核心算法模型打造,以增强产品竞争力。

美国健身镜Mirror公司,已将教练放在镜子里进行线上教学

刚刚获得3亿美元B轮融资的Fiture,凭借「交互内容管理」系统的优势拉近与家庭用户的距离。通过智能健身镜的摄像头和传感器,内置AI人体动态识别以及自主研发的运动算法引擎识别系统相结合,使消费者在家就可完成训练成果。

Fiture用场景、内容、交互,为消费者提供健身服务

另一家美国家庭健身公司Peloton自去年年底以来收购动作频频,分别将数字语音公司Aiqudo、智能手表公司Atlas Wearables、自带屏幕的互动健身锻炼地垫Otari收入囊中,这三家公司能够帮助Peloton增加可穿戴设备、人工智能以及交互功能的技术能力。

对于家庭场景的公司来说,如果打破空间限制增强和用户之间的互动,以增加核心用户留存率,人工智能交互功能就极为重要,已经为OPPO Watch、OnePlus Watch提供AI 运动算法的GoMore公司,正在挖掘新应用,那就是AI教练产品,基于国家体育总局体育科学研究所认证的体能模型,GoMore带着全新应用AI教练应用产品走向市场。

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GoMore两款AI教练产品,提供科学化健身管理服务

冲破训练瓶颈,建立健康生活方式,如何以最高的效率达成用户的期待,是健身行业的挑战。

在4月29日GoMore主办的「智能科学 AI未来教练」线上研讨会里(点击复制链接可观看研讨会完整视频https://client.gomore.me/zh_CN/register),GoMore首席执行官郭信甫博士介绍道,AI智能教练的发展,必须要满足市场的三大需求——「一是科学化,足够多样本确定其有效性;二是个人化,必须是适应用户的训练强度;三是目标导向化,依照用户需求定制,满足用户目标。」

于是GoMore带来了两款AI教练策略型产品,一个是针对卡路里燃烧需求的AI卡路里教练;另一个则是唤醒健康生活的AI活力教练,两款应用产品各有侧重。

  • AI卡路里教练则是对健身目标明确的用户,用个人化训练、课程指导、运动分析三个步骤,来帮助用户达到理想且科学化的训练效果。其中每个步骤都有会适当体能训练的状态监控,再通过训练效果来分析运动成效,给予相应建议。

▼GoMore AI卡路里教练

  • AI活力教练是基于当下生活人群压力大、睡眠不足、懒惰这类亚健康状态人群而设置,从个人评估、目标设定、实时引导、状态分析、生活平衡的循环指导,帮助用户唤醒生活活力。

AI活力教练的健身解决方案

关于AI卡路里计划,是GoMore与奥林匹克运动训练专家Dr.Kimitake Sato共同合作,他表示,「体能锻炼是繁复且需长时间累积的过程,GoMore体能模型结合AI智能教练的综合系统,才是真正能满足寻求训练者的深度需求,协助用户达到一个新的境界。」

据了解,GoMore这两款应用产品可适用于智能健身硬件、可穿戴设备、线下健身房场景、以及智能App中去,预计不久与合作伙伴见面,走向市场。

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国家体育总局体科所背书,打造适合国人的体能模型系统

目前,GoMore作为一家行业领先的算法公司,早已和行业多家科技公司展开合作,例如OPPO、COROS、OnePlus、咕咚、小乔等,彼此之间合作的基础则是GoMore算法能够检测运动数据准确性,间接性提高用户留存效率。

搭载GoMore核心技术的OPPO Watch产品

实际上,GoMore是以「体能模型」为基础,开启基于运动生理学及奥运级教练的系统性训练方法,全球专利技术「体能演算法」是与美国东田纳西州立大学研究团队(ETSU)合作验证,并发表于全球指标权威机构美国医学学会(ACSM)。

此外今年4月,GoMore还和国家体育总局体育科学研究所(CISS)发布其核心运动心率算法标准——乳酸阈值(lactate threshold)& 最大摄氧量(VO2max)的检测验证报告,该报告有着深度的科学技术验证与测试,并以国人体质和健康检测为标准,为体育行业提供体能检测指标的具体参考意见,与CISS联手推动全民健身发展迈向智能化。

目前,除了全民健身外,另一个体育行业颇为重视的话题就要属「青少年教育」了。在今年两会的体育相关议题提案中,有关青少年身体素质和青少年体育教育的话题多次被提及。面对体育教育缺位和青少年体质下滑的事实,家长和学校都有着担心,提高学生的身体素质,早已成各方共识。

如何用核心算法+大数据+AI的心率监控,对青少年健康进行积极运动指导,也是GoMore最近的新考量。于是,GoMore与CISS联手, 在进行青少年体能模型的开发应用产品里,GoMore带来了适用于所有体育考试的「体育成绩计算器」,该应用可以内嵌于智能手表、手机以及其他智能App,将在5月份后逐步上市。

虽然说,技术的日益进步,人工智能在生活无处不在,但是无论传统线下教练还是AI智能教练,都已经各有优势,AI智能教练的数据精准性已经给科学的锻炼计划提供了更大帮助与支持,同时健身教练的丰富一线从业经验则能给用户提供情感和力量支持,二者更多是互相包容的关系。

新冠疫情之后,健身行业充满不确定性,行业内产品出现更迭变化,在线直播课程、新兴物联网健身器材、运动成效分析层出不穷,倘若预测未来健身行业发展趋势,那么定制化、数据化的健身模型将是一个流行话题,如果能够真正帮助不同健身需求的用户提高运动效率,那么AI智能教练才能够真正融入生活,要达到这个目标,需要全行业的共同努力。

期待更多像GoMore这类公司崛起,打造多样化健身服务标准,让健身这件事变得更轻松如意。



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